OpenAI שחררו את GPT Image 2.5 בתור שני מודלים ולא אחד, והפיצול הזה מתאים בדיוק לאופן שבו עבודת תמונות באמת מתנהלת.
רוב שעות היום אתם רוצים תמונה עכשיו. אתם בודקים פריסה, ממלאים מצגת, מנסים להבין אם רעיון בכלל שווה המשך. האיכות חשובה, אבל מהירות האיטרציה חשובה יותר, כי בדרך כלל דווקא הניסיון העשירי הוא זה שנשאר. זה Flare.
ואז יש את המעט תמונות שנושאות משקל אמיתי. האריזה שבה הטיפוגרפיה חייבת להיות קריאה. הגזירה שצריכה לנחות נקי על רקע חדש. העריכה שבה אובייקט אחד משתנה וכל השאר נשאר בדיוק במקום שבו הצלם השאיר אותו. זה Sunburst.
שניהם זמינים עכשיו ב-Kolbo.AI, ביצירה ובעריכה, ב-4 קרדיטים לג'נרציה.
אותו אובייקט, בכל עולם
עקביות ייחוס היא מה שקובע אם מודל תמונות שימושי לעבודה מסחרית או רק כיף לשחק איתו. אם אי אפשר להכניס את אותו מוצר לעשרים סצנות שונות ושהוא יישאר אותו מוצר, אי אפשר להשתמש בו בקמפיין.
כובע אחד. צילום סטודיו, פורטרט בפתח דלת, מישור מלח בצהריים, חדר מדרגות מבטון. התפרים, הפרופורציות של המצחייה, הפס בצבע שמנת וצורת הטלאי הממוספר שורדים כל שינוי של תאורה ומיקום.
אפשר להזין לכל אחד מהמודלים עד 16 תמונות ייחוס כדי לשמור על הקו הזה, וזה יותר מרווח נשימה ממה שהיה לנו קודם ומספיק כדי לתאר מוצר מכמה זוויות בבת אחת.
טקסט שאומר מה שהקלדתם
מודלים של תמונות היו היסטורית גרועים באותיות בצורה שקשה לעצב סביבה. טקסט כמעט נכון גרוע מטקסט שלא קיים, כי שמים לב אליו רגע אחרי שכבר הראיתם את העבודה למישהו.
הפוסטר הזה יצא מהמודל עם הכותרת שלמה, עם מבנה נקודות הרסטר עקבי בשני צבעי הדיו, והמספר יושב בדיוק במקום שבו התבקש לשבת. Sunburst הוא זה שאליו כדאי לפנות כשהטיפוגרפיה נושאת את המשקל.
עריכה עם מסכה שלא נוגעת בשאר
הדבר הכי שימושי בשחרור הזה הוא גם הכי פחות דרמטי לתיאור: אפשר לשנות אזור אחד בתמונה ובאמת לשמור על כל השאר.
אותו צילום, פעמיים. המספר על הטלאי עובר מ-09 ל-24. סרגל הפלדה לא זז, לקפה יש אותו פני שטח, הסדקים בקיר הצהוב הם אותם סדקים, והצל שנופל על הפינה השמאלית העליונה נוחת באותו מקום ובאותה זווית.
זה ההבדל בין עריכה לבין רינדור מחדש. רינדור מחדש נותן לכם תמונה חדשה שדומה לישנה. עריכה מחזירה לכם את התמונה שלכם עם דבר אחד שהשתנה, וזה מה שסבב תיקונים באמת צריך.
רחב מספיק לפריסות אמיתיות
חמישה עשר יחסי גובה-רוחב נשלחים עם שני המודלים, כולל 21:9, 9:21 ופנורמות 3:1 אמיתיות כמו זו שלמעלה. הירו של אתר, פריימים לסטורי ופרופורציות של שלט חוצות יוצאים ישר מהמודל במקום להיחתך מתוך ריבוע אחר כך, שזה בדרך כלל המקום שבו הקומפוזיציה הולכת למות.
יש גם תמיכה ברקע שקוף נייטיב, כך שגזירה מגיעה כגזירה ולא כאובייקט על לבן שמישהו צריך למסך ידנית אחר כך.
כל פריים למעלה נוצר איתו
סרט ההשקה שערכנו ל-GPT Image 2.5 לא משתמש בסטוק, לא בתמונות מגלריה ולא בתמונות ממודל אחר. כובע אחד, שנישא דרך שבעה עולמות, ומונטאז' שרץ מאופנה עריכתית דרך פלסטלינה, ריזוגרף ו-8 ביט. כל מה שראיתם בעמוד הזה יצא מהמודל שעליו הוא מכריז.
זה המבחן הכן למודל תמונות, וכדאי להפעיל אותו על כל השקה: אם ההכרזה לא נוצרה עם הדבר עצמו, שווה לשאול למה.
באיזה מהם להשתמש
פנו ל-Flare כשאתם באיטרציה. קונספטים, בדיקות פריסה, וריאציות לסושיאל, כל דבר שבו תייצרו תריסר ותשמרו שניים.
פנו ל-Sunburst כשהתמונה הולכת לאנשהו. אריזות, קריאייטיב לקמפיין, כל דבר עם טיפוגרפיה בתוכו, וכל עריכה עם מסכה שבה שאר הפריים חייב לשרוד.
שניהם יושבים באותו בורר מודלים, שניהם עולים 4 קרדיטים לג'נרציה, ושניהם מציעים חמש רמות איכות כדי שתשלמו יותר רק על התמונות שמצדיקות את זה.
מה ההבדל בין Flare ל-Sunburst?
Flare מכוון לעבודת תמונות מהירה ויומיומית. Sunburst מכוון לדיוק: טיפוגרפיה קריאה, עריכות מסכה מדויקות וקריאייטיב קמפיין שצריך לצאת נכון ולא מהר.
כמה תמונות ייחוס אפשר להעלות?
עד 16 בכל אחד מהמודלים.
אפשר לערוך תמונה קיימת?
כן. שני המודלים עובדים ביצירה ובעריכה, כולל עריכות עם מסכה שמשנות אזור אחד ומשאירות את שאר הפריים ללא נגיעה.
יש תמיכה ברקע שקוף?
כן, נייטיב, כך שגזירות מגיעות כבר גזורות.
כמה זה עולה?
4 קרדיטים לג'נרציה, עם חמש רמות איכות ואפשרויות רזולוציה עד 4K.
GPT Image 2.5 עלה לאוויר. פתחו את Text to Image ב-Kolbo.AI, בחרו Flare או Sunburst, והתחילו עם זה שמתאים למשימה.