OpenAI שחררה את GPT Image 2.6 ב-4 בנובמבר 2026, כשני מודלים ב-API. Flare הוא המהיר, בערך 15 עד 20 שניות לתמונה בבדיקות שלנו. Sunburst הוא זה עם רמת הפירוט הגבוהה ביותר, והוא עקבי יותר לאורך עריכות. שניהם זמינים ב-Kolbo.AI ליצירת תמונה מטקסט ולעריכה.
אם קראתם את פוסט ההשקה של GPT Image 2.5, החלוקה מוכרת. מה שהשתנה ב-2.6 הוא מה אפשר לבקש: GIF מונפש, וקטורי SVG, הגדרת מורכבות, ודרך להצביע על החלק בתמונה שרוצים לשנות.
כל התמונות למטה נוצרו ב-Kolbo.AI עם המודל, וליד כל אחת מופיע הפרומפט שלה. זמני הריצה הם מהבדיקות שלנו ויכולים להשתנות לפי העומס וההגדרות.
מה חדש ב-2.6
פלט GIF מונפש
מגדירים את הפורמט ל-GIF והמודל מחזיר אנימציה בלולאה במקום תמונה סטטית. בוחרים 9 או 16 פריימים וזמן פריים של 100, 200 או 400 מילישניות. זה עובד גם מתוך עריכה, כך שאפשר להתחיל מתמונה שכבר יש לכם ולהנפיש אותה.
פרומפט: "A paper boat sailing down a rain-filled street gutter, camera static, gentle looping motion". Flare, GIF, 9 פריימים ב-200 מילישניות, איכות medium.
עריכה מונפשת עובדת באותו אופן. המקור כאן הוא חלון חנות הספרים מדוגמאות העריכה בהמשך, והפרומפט מבקש שהגשם והמנורה יזוזו.
מקור העריכה: תמונת חנות הספרים בפרק העריכה בהמשך. פרומפט: "Animate: the rain runs down the glass and the lamp flickers softly, loop". עריכה ב-Flare, GIF, איכות medium.
פלט וקטורי SVG
פלט SVG מחזיר קובץ וקטורי אמיתי, כך שלוגו או אייקון מתאימים לכל גודל בלי להיטשטש. זמין ביצירת תמונה מטקסט ברזולוציית 1K.
שליטה במורכבות
למורכבות יש שלוש רמות: low, medium ו-high. רמה גבוהה יותר מבקשת מהמודל יותר פירוט, והיצירה לוקחת יותר זמן. המחיר לא משתנה. בבדיקה שלנו על פרומפט אחד ב-Sunburst ב-1K ובאיכות medium, low הסתיים בערך תוך 20 שניות ו-high בערך תוך 42.
משתמשים ב-low כשבודקים כיוונים וב-high כשהתמונה צריכה להחזיק בגודל מלא. סצנות צפופות הן המקום שבו ההבדל בולט ביותר.
פרומפט: "A dense fantasy city market seen from above, hundreds of tiny details, banners with different symbols, glowing lanterns, merchants, animals and travelers, richly detailed illustration". Sunburst, 16:9, 2K, איכות high.
עריכה בסימון
עריכה בסימון משנה את האופן שבו מתקנים תמונה. במקום לתאר במילים איפה משהו צריך להופיע, מציירים על התמונה. בדוגמה, עיגול אדום מסמן את המקום ותווית קצרה אומרת מה צריך להיות שם. המודל פועל לפי הסימון ומסיר את הסימנים מהתוצאה.
מקור עם סימון. העיגול האדום, החץ והתווית הם שכבת ההערות.
תוצאה. הטוליפים מופיעים בתוך העיגול והסימנים נעלמו.
פרומפט: "Follow the red annotations: put a vase of tulips where the red circle is. Remove all red marks from the result." עריכה ב-Flare, 1K, איכות medium.
באפליקציה, Markup הוא כפתור על תמונת הייחוס הראשונה בשורת הפרומפט של Text-to-Image. Format ו-Complexity הם צ'יפים באותה שורה.
מה נשאר מ-2.5
טקסט שאפשר לקרוא
שני המודלים מסדרים אותיות בצורה נקייה, וזה חשוב לתפריטים, שלטים, תוויות ופוסטרים.
פרומפט: "A flat-lay of a handwritten cafe menu board reading "TODAY: Flat White 4.5 / Cinnamon Roll 3.8 / Cold Brew 4.2" on a rustic wooden table, soft morning light, steam rising from a ceramic cup". Flare, 3:2, 2K, medium.
פרומפט: "A retro travel poster of a lighthouse on a cliff at sunset, bold flat shapes, title "LAND'S END" in clean art-deco lettering". Sunburst, 3:4, 2K, high.
פרומפט: "A clean isometric infographic of the water cycle with labeled arrows: "EVAPORATION", "CONDENSATION", "PRECIPITATION", "COLLECTION"". Sunburst, 4:3, 2K, high.
רקע שקוף ב-PNG
מבקשים רקע שקוף והחיתוך מגיע כבר חתוך, בלי ריבוע לבן שצריך למסך ידנית.
פרומפט: "A single red ceramic coffee mug, centered, studio product cutout on a transparent background, no shadow". Flare, PNG שקוף, 1K, איכות low. מוצג על לוח אפור כדי שהשקיפות תהיה נראית.
עריכה ששומרת על הסצנה
עריכות עובדות בשני המודלים. את Sunburst כדאי לבחור כשהשאר של הפריים חייב לשרוד. הנה תמונת מקור אחת ושתי עריכות שנעשו ממנה.
מקור. Flare, טקסט לתמונה, 1K. פרומפט: "A cozy bookshop window at dusk, hand-lettered sign reading "OPEN LATE", warm lamplight, rain on the glass, a cat asleep among the books".
עריכה. Sunburst, 1K. פרומפט: "Turn the scene into a snowy winter evening, keep the composition and the sign text".
עריכה. Flare, 1K. פרומפט: "Change the time of day to bright golden morning, keep everything else identical".
צילומי מוצר עם תווית קריאה
פרומפט: "Minimalist skincare bottle on a pastel pedestal with soft shadows, studio product photography, the label reads "LUMEN"". Flare, 1:1, 2K, medium.
איזה מודל לבחור
בחרו ב-Flare כשחוזרים על הניסוי שוב ושוב: קונספטים, בדיקות פריסה, וריאציות לרשתות, GIF ותיקונים מהירים. בחרו ב-Sunburst כשהתמונה הולכת למקום אמיתי: סצנות מפורטות, פריסות עתירות טקסט ועריכות שבהן שאר הפריים חייב להישאר במקומו.
שני המודלים תומכים ברמות איכות low, medium, high, xhigh ו-max, וברזולוציות 1K, 2K ו-4K. בבורר המודלים בוחרים Flare או Sunburst וקובעים Format ו-Complexity מהצ'יפים בשורת הפרומפט. מספר הקרדיטים לתמונה תלוי באיכות וברזולוציה שבחרתם, והאומדן מוצג לפני היצירה.
API, SDK ו-MCP
יכולות 2.6 זמינות גם מחוץ לאפליקציה. ב-API, ב-SDK וב-MCP של Kolbo.AI משתמשים ב-output_format עם gif או svg, ב-complexity עם low, medium או high, וב-markup_image_url כדי להעביר שכבת הערות לעריכה בסימון.
שאלות נפוצות
מה ההבדל בין Flare ל-Sunburst?
Flare הוא המודל המהיר, בערך 15 עד 20 שניות לתמונה בבדיקות שלנו. Sunburst נותן את רמת הפירוט הגבוהה ביותר ועקבי יותר לאורך עריכות, והוא לוקח יותר זמן.
האם GPT Image 2.6 יכול ליצור GIF מונפש?
כן. בוחרים GIF כפורמט, ואז 9 או 16 פריימים ו-100, 200 או 400 מילישניות לפריים. זה עובד מטקסט וגם מעריכה של תמונה קיימת.
האם אפשר לקבל פלט SVG?
כן, ביצירה מטקסט ב-1K. התוצאה היא קובץ וקטורי ולא תמונת רסטר.
האם הגדרת המורכבות משנה את המחיר?
לא. מורכבות משנה כמה פירוט המודל מוסיף וכמה זמן לוקחת התמונה. המחיר נשאר זהה.
איך עובדת עריכה בסימון?
מציירים על תמונת הייחוס הראשונה כדי להראות איפה צריך להיות השינוי, ומתארים את השינוי בפרומפט. המודל פועל לפי הסימנים ומסיר אותם מהתוצאה.
האם עדיין יש רקע שקוף וטקסט חד?
כן. פלט PNG שקוף וטקסט בתוך התמונה נשארו מ-2.5.
GPT Image 2.6 זמין עכשיו. פתחו Text to Image עם Flare או התחילו עם Sunburst, ונסו את הכלים החדשים Format, Complexity ו-Markup.
